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1、冒泡排序
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简介
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，依次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
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思路分析
在要排序的一组数中，对当前还未排好的序列，从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即，每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
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排充步骤：
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- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
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实现代码
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<?php //PHP冒泡排序算法Demo $arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39]; function bubbleSort($arr){ $len = count($arr); //该层循环控制 需要冒泡的轮数 for ($i = 0; $i < $len - 1 ; $i++){ //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数 for ($j = 0; $j < $len -1 - $i; $j++){ //如果当前值大于自己后面值，进行位置互换 if ($arr[$j] > $arr[$j+1]){ $toRightNum = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j+1]; $arr[$j+1] = $toRightNum; } } } return $arr; } ?> |
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排序过程演示
2、选择排序
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简介
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
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思路分析
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换。然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
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排序步骤
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- 维护数组中最小的前 n 个元素的已排序序列。
- 每次从剩余未排序的元素中选取最小的元素，将其放在已排序序列的后面，作为序列的第 n+1 个记元素。
- 以空序列作为排序工作的开始，直到未排序的序列里只剩一个元素时（它必然为最大），只需直接将其放在已排序的记录之后，整个排序就完成了。
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实现代码
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<?php $arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39]; //选择排序：倒序 function selectSortDesc($arr){ $length = count($arr); //双重循环完成，外层控制轮数，内层控制比较次数 for ($i=0;$i<$length;$i++){ //默认把第一个当做大的值 $bigest = $i; //第一轮，第一个元素和第二个以后的元素逐个比较，找出最大的值对应的key //第二轮，第二个元素和第三个以后的元素逐个比较，找出最大的值对应的key //以此类推 for ($j=$i+1;$j<$length;$j++){ if ($arr[$bigest] < $arr[$j]){ //如果当前值小于下一个值，则把下一个值的key赋值给$bigest $bigest = $j; } } if ($bigest != $i){ //如果最终找到的最大的值的key不等于当前轮的key，则进行替换 $temp = $arr[$bigest]; $arr[$bigest] = $arr[$i]; $arr[$i] = $temp; } } return $arr; } ?> |
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选择排序过程演示
3、插入排序
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简介
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
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思路分析
在要排序的一组数中，假设前面的数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
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排序步骤
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- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置中
- 重复步骤2
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实现代码
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<?php $arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39]; /** * 插入排序：正序 * @param $arr * @return mixed */ function insertSortAsc($arr){ $length = count($arr); //第0个元素默认当做已排好序的 for ($i=1;$i<$length;$i++){ //每次取出第一个未排序的值 $firstNotSortValue = $arr[$i]; //从已排好序的最后一个元素开始往前找 for ($j=$i-1;$j>=0;$j--) { if ($firstNotSortValue < $arr[$j]) { $arr[$j+1] = $arr[$j]; $arr[$j] = $firstNotSortValue; } else { //如果碰到不需要移动的元素，由于是已经排序好是数组，则前面的就不需要再次比较了，跳出本层循环提高排序效率 //跳出循环的效率比不跳出循环的效率高出大约40% break; } } } return $arr; } ?> |
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插入 排序过程演示
4、快速排序
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简介
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。
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思路分析
选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素。通过一趟扫描，将待排序列分成两部分，一部分比基准元素小，一部分大于等于基准元素。此时基准元素在其排好序后的正确位置，然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
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排序步骤
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- 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
- 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
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实现代码
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<?php //快速排序算法demo $arr = [4,5,6,2,8,9,5,6,7,7,8,89,9,9,7,8,9,0,8,44,88,99,39]; function quickSort($arr){ $length = count($arr); if ($length <= 1) return $arr; //取出一个值作为中间值 $mid = $arr[0]; //左右护法 $left = []; $right = []; for ($i=1;$i<$length;$i++){ if ($arr[$i] < $mid) { $left[] = $arr[$i]; } else { $right[] = $arr[$i]; } } $left = quickSort($left); $right = quickSort($right); return array_merge($left,array($mid),$right); } ?> |
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快速 排序过程演示
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